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SSD对AI推理中KV Cache的贡献与架构解析

随着大语言模型的飞速发展和智能体应用的普及，AI推理系统正面临着前所未有的算力与存储挑战。在Transformer架构中，KV Cache 作为存储历史计算状态的关键机制，对于提升推理性能、节省计算资源起着至关重要的作用。然而，随着长上下文工作负载的激增，高昂的GPU显存成本正逐渐成为制约算力集群扩展的物理瓶颈。面对这一行业痛点，将庞大的 KV Cache 向更具性价比的外部存储介质进行卸载，已成

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